要创建一个具有三个轴的柱状图，你可以使用Matplotlib库。下面是一个示例代码，展示了如何创建一个简单的三轴柱状图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = np.random.randint(1, 10, len(categories))
values2 = np.random.randint(1, 10, len(categories))
values3 = np.random.randint(1, 10, len(categories))
# 设置图形大小
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
# 创建三个子图
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax2 = ax1.twinx()
ax3 = ax1.twinx()
# 调整每个子图的位置
ax3.spines['right'].set_position(('outward', 60))
# 绘制柱状图
ax1.bar(categories, values1, width=0.2, color='r', alpha=0.5)
ax2.bar(categories, values2, width=0.2, color='g', alpha=0.5)
ax3.bar(categories, values3, width=0.2, color='b', alpha=0.5)
# 设置轴标签
ax1.set_xlabel('Categories')
ax1.set_ylabel('Values 1')
ax2.set_ylabel('Values 2')
ax3.set_ylabel('Values 3')
# 显示图形
plt.show()这个例子中，首先生成了一些示例数据。然后，创建了一个图形对象并设置了其大小。接下来，创建了三个子图，其中第一个子图是3D子图，而后两个子图位于同一位置，但轴标签位于不同的位置。然后，使用函数在每个子图上绘制了柱状图。最后，设置了轴标签，并显示了图形。
请注意，为了使后两个子图的轴标签位于不同的位置，使用了属性来调整其中一个子图的位置。具体来说，使用将右侧轴的位置设置为外移60个单位。
